โมเดล AI ขนาดเล็ก คาดอีก 2 ปี ได้รับความนิยมกว่า LLMs 3 เท่า
การ์ทเนอร์ คาดการณ์ว่า ในอีกสองปีข้างหน้า (พ.ศ. 2570) องค์กรต่างๆ จะนำโมเดล AI ขนาด เล็กเฉพาะงานมาใช้ โดยมีปริมาณการใช้งานมากกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้โดยทั่วไป หรือ LLMs อย่างน้อยสามเท่า คาดอีก 2 ปี ‘โมเดล AI ขนาดเล็ก’ ได้รับความนิยม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปแม้จะมีความสามารถด้านภาษาที่แข็งแกร่ง แต่กลับมีความแม่นยำในการตอบสนองลดลงเมื่อต้องทำงานที่ต้องการบริบทเฉพาะทางธุรกิจ สุมิต อการ์วาล รองประธานนักวิเคราะห์การ์ทเนอร์ กล่าวว่า ความหลากหลายของงานในกระบวนการทางธุรกิจและความต้องการความแม่นยำที่มากขึ้นกำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้โมเดลเฉพาะทางที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับฟังก์ชันเฉพาะหรือข้อมูลในโดเมนนั้นๆ โดยเฉพาะงานเหล่านี้ให้การตอบสนองที่เร็วกว่าและใช้พลังการประมวลผลน้อยกว่า ช่วยลดต้นทุนในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาองค์กรสามารถปรับแต่งโมเดล LLMs สำหรับงานเฉพาะได้ โดยใช้เทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรือ Fine-Tuning เพื่อสร้างโมเดลเฉพาะทาง ในกระบวนการนี้ ข้อมูลขององค์กรจะเป็นตัวแปรสำคัญที่สร้างความแตกต่าง จำเป็นต้องมีการเตรียม ตรวจสอบคุณภาพ กำหนดเวอร์ชัน และการจัดการข้อมูลโดยรวม เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รับการจัดโครงสร้างมาอย่างเหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการในการ Fine-Tuning ซึ่งเป็นกระบวนการปรับแต่งโมเดล AI…